Upload files to 'elitebook-8540w'

meritev odziva zvocne kartice prenosnika EliteBook 8540w, uporabljena sai skripta. 2048 tock in 128 povprecenj

elitebook-8540w/meritev-odziva

@@ -0,0 +1,45 @@
+#!/usr/bin/python3
+
+print('*** Preprost zvočni spektralni analizator - S53MV 28.09.2020 ***')
+fs=192000    #Frekvenca vzročenja zvočnega signala (max 192000Hz)
+pts=2048    #Število točk spektra 0...fs/2 (potenca 2 za učinkovit FFT)
+avg=128      #Število povprečenj spektra
+
+import sounddevice as sd        #Poiskati na spletu in naložiti s pip3!
+import numpy as np              #Uporaba učinkovitih funkcij numpy
+import matplotlib.pyplot as plt #Risanje rezultata z matplotlib
+sd.default.device = 0
+fskala=np.linspace(0,fs/2,2*pts+1)[:-1]   #Izračunaj frekvenčno skalo [Hz]
+
+def spekter(fs,pts,avg,fskala): #Zajem signala z zvočno kartico in povprečenje spektra [dB]
+    s=sd.rec(pts*(1+avg),samplerate=fs,channels=1)  #Vzorčenje ADC zvočne kartice, 2D polje!
+    sd.wait()           #Počakaj do konca vzorčenja
+    nz=1.e-12           #Dodatek za neničelni argument logaritma
+    s2=np.square(s)     #Izpis jakosti/max [dB]
+    print('Jakost:',"%.1f"%(10*np.log10(nz+np.mean(s2))),'dB   Vrh:',"%.1f"%(10*np.log10(nz+np.amax(s2))),'dB',end=' ')
+    o=1+np.cos(np.linspace(-np.pi,np.pi,2*pts))     #Okno dvignjeni kosinus
+    k=0
+    s2=np.zeros(2*pts)
+    while k<pts*avg:                                #Seštevanje moči FFT
+        s2=s2+np.square(np.abs(np.fft.rfft(o*s.reshape(-1)[k:k+2*pts],n=4*pts)[:-1]))
+        k+=pts
+    s=10*np.log10(nz+0.5*s2/pts/pts/avg)            #Povprečje [dB]
+    print('  Max:',"%.1f"%(np.amax(s)),'dB @',"%.1f"%(fskala[np.argmax(s)]),'Hz')
+    return s
+
+meritev = spekter(fs,pts,avg,fskala)
+print(meritev)
+print(fskala)
+data = np.column_stack((fskala, meritev))
+np.savetxt('5mhz-polinom-2048tock.csv', data, delimiter=',')
+#wfbp=None
+#while wfbp!=True:           #Prvo risanje spektra z normalizacijo, ponovi s klikom miške
+#    fig,ax=plt.subplots()
+#    line,=ax.plot(fskala,spekter(fs,pts,avg,fskala))
+#    wfbp=plt.waitforbuttonpress(0.01)
+#    while wfbp==None:       #Zanka risanja spektra, izhod=pritisk tipke ali miške
+#        line.set_ydata(spekter(fs,pts,avg,fskala))
+#        fig.canvas.draw()
+#        wfbp=plt.waitforbuttonpress(0.01)
+#    plt.close()
+#print('*** Konec ***')      #pritisk tipke na tipkovnici

elitebook-8540w/meritev-odziva-live

@@ -0,0 +1,45 @@
+#!/usr/bin/python3
+
+print('*** Preprost zvočni spektralni analizator - S53MV 28.09.2020 ***')
+fs=192000    #Frekvenca vzročenja zvočnega signala (max 192000Hz)
+pts=2048    #Število točk spektra 0...fs/2 (potenca 2 za učinkovit FFT)
+avg=128      #Število povprečenj spektra
+
+import sounddevice as sd        #Poiskati na spletu in naložiti s pip3!
+import numpy as np              #Uporaba učinkovitih funkcij numpy
+import matplotlib.pyplot as plt #Risanje rezultata z matplotlib
+sd.default.device = 0
+fskala=np.linspace(0,fs/2,2*pts+1)[:-1]   #Izračunaj frekvenčno skalo [Hz]
+
+def spekter(fs,pts,avg,fskala): #Zajem signala z zvočno kartico in povprečenje spektra [dB]
+    s=sd.rec(pts*(1+avg),samplerate=fs,channels=1)  #Vzorčenje ADC zvočne kartice, 2D polje!
+    sd.wait()           #Počakaj do konca vzorčenja
+    nz=1.e-12           #Dodatek za neničelni argument logaritma
+    s2=np.square(s)     #Izpis jakosti/max [dB]
+    print('Jakost:',"%.1f"%(10*np.log10(nz+np.mean(s2))),'dB   Vrh:',"%.1f"%(10*np.log10(nz+np.amax(s2))),'dB',end=' ')
+    o=1+np.cos(np.linspace(-np.pi,np.pi,2*pts))     #Okno dvignjeni kosinus
+    k=0
+    s2=np.zeros(2*pts)
+    while k<pts*avg:                                #Seštevanje moči FFT
+        s2=s2+np.square(np.abs(np.fft.rfft(o*s.reshape(-1)[k:k+2*pts],n=4*pts)[:-1]))
+        k+=pts
+    s=10*np.log10(nz+0.5*s2/pts/pts/avg)            #Povprečje [dB]
+    print('  Max:',"%.1f"%(np.amax(s)),'dB @',"%.1f"%(fskala[np.argmax(s)]),'Hz')
+    return s
+
+meritev = spekter(fs,pts,avg,fskala)
+#print(meritev)
+#print(fskala)
+#data = np.column_stack((fskala, meritev))
+#np.savetxt('10mhz-polinom-2048tock.csv', data, delimiter=',')
+wfbp=None
+while wfbp!=True:           #Prvo risanje spektra z normalizacijo, ponovi s klikom miške
+    fig,ax=plt.subplots()
+    line,=ax.plot(fskala,spekter(fs,pts,avg,fskala))
+    wfbp=plt.waitforbuttonpress(0.01)
+    while wfbp==None:       #Zanka risanja spektra, izhod=pritisk tipke ali miške
+        line.set_ydata(spekter(fs,pts,avg,fskala))
+        fig.canvas.draw()
+        wfbp=plt.waitforbuttonpress(0.01)
+    plt.close()
+print('*** Konec ***')      #pritisk tipke na tipkovnici