diff --git a/elitebook-8540w/meritev+popravek b/elitebook-8540w/meritev+popravek
new file mode 100644
index 0000000..ee79f21
--- /dev/null
+++ b/elitebook-8540w/meritev+popravek
@@ -0,0 +1,48 @@
+#!/usr/bin/python3
+
+print('*** Preprost zvočni spektralni analizator - S53MV 28.09.2020 ***')
+print('*** popravek odziva za EliteBook 8540w - Andrej 11.2.2012 ***')
+
+fs=192000    #Frekvenca vzročenja zvočnega signala (max 192000Hz)
+pts=2048    #Število točk spektra 0...fs/2 (potenca 2 za učinkovit FFT)
+avg=128      #Število povprečenj spektra
+
+import sounddevice as sd        #Poiskati na spletu in naložiti s pip3!
+import numpy as np              #Uporaba učinkovitih funkcij numpy
+import matplotlib.pyplot as plt #Risanje rezultata z matplotlib
+
+sd.default.device = 0
+fskala=np.linspace(0,fs/2,2*pts+1)[:-1]   #Izračunaj frekvenčno skalo [Hz]
+
+### popravek odziva
+odziv = np.loadtxt("5mhz-polinom-2048tock.csv", delimiter=',')
+a = odziv[:,1]
+popravek = np.max(a[4:-1])-a[4:-1]
+
+def spekter(fs,pts,avg,fskala): #Zajem signala z zvočno kartico in povprečenje spektra [dB]
+    s=sd.rec(pts*(1+avg),samplerate=fs,channels=1)  #Vzorčenje ADC zvočne kartice, 2D polje!
+    sd.wait()           #Počakaj do konca vzorčenja
+    nz=1.e-12           #Dodatek za neničelni argument logaritma
+    s2=np.square(s)     #Izpis jakosti/max [dB]
+    print('Jakost:',"%.1f"%(10*np.log10(nz+np.mean(s2))),'dB   Vrh:',"%.1f"%(10*np.log10(nz+np.amax(s2))),'dB',end=' ')
+    o=1+np.cos(np.linspace(-np.pi,np.pi,2*pts))     #Okno dvignjeni kosinus
+    k=0
+    s2=np.zeros(2*pts)
+    while k<pts*avg:                                #Seštevanje moči FFT
+        s2=s2+np.square(np.abs(np.fft.rfft(o*s.reshape(-1)[k:k+2*pts],n=4*pts)[:-1]))
+        k+=pts
+    s=10*np.log10(nz+0.5*s2/pts/pts/avg)            #Povprečje [dB]
+    print('  Max:',"%.1f"%(np.amax(s)),'dB @',"%.1f"%(fskala[np.argmax(s)]),'Hz')
+    return s[4:-1]+popravek
+
+wfbp=None
+while wfbp!=True:           #Prvo risanje spektra z normalizacijo, ponovi s klikom miške
+    fig,ax=plt.subplots()
+    line,=ax.plot(fskala[4:-1],spekter(fs,pts,avg,fskala))
+    wfbp=plt.waitforbuttonpress(0.01)
+    while wfbp==None:       #Zanka risanja spektra, izhod=pritisk tipke ali miške
+        line.set_ydata(spekter(fs,pts,avg,fskala))
+        fig.canvas.draw()
+        wfbp=plt.waitforbuttonpress(0.01)
+    plt.close()
+print('*** Konec ***')      #pritisk tipke na tipkovnici
diff --git a/elitebook-8540w/popravek b/elitebook-8540w/popravek
new file mode 100644
index 0000000..685c365
--- /dev/null
+++ b/elitebook-8540w/popravek
@@ -0,0 +1,17 @@
+#!/usr/bin/python3
+
+# brezvezno risanje popravka
+
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+sum = np.loadtxt("5mhz-polinom-2048tock.csv", delimiter=',')
+print(sum)
+
+f = sum[:,0]
+a = sum[:,1]
+print(f[4:9])
+print(a[4:9])
+popravek = np.max(a[4:-1])-a[4:-1]
+plt.plot(f[4:-1],popravek)
+plt.show()